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AI検索時代に、情報はどう整理されるべきか
ググる時代は終わりに近づいてます。
これからは、AIに聞く時代が来ます。
正しいだけではなく、
AIにも、人にも、同じ意味で伝わる情報へ。
検索から、対話へ
近い将来、人はお店や施設を探すとき、検索結果を見るのではなく、 AIに質問し、答えを受け取るようになると思われます。
では、AIはどの情報を「正しい答え」として使うのでしょうか？
「近くにある◯◯を教えて？」
この質問にAIが答えるためには、いくつかの前提条件が必要です。
01 そもそもAIに情報が届いていること
旧来の検索エンジンとは異なり、AIはきちんと構造化された情報を主な情報源とします。
テキストとして書かれているだけの情報は、AIには届かず、 そもそも引用の候補に入らない場面が増えるでしょう。
さらにAIは、その情報が誰から出されたものかも重視します。 公式情報であると判断できない場合には、その情報は排除される可能性が高いです。
02 AIに間違えて解釈されないこと
AIは、WEB上の文章を人間のように文脈で理解しません。
例えば、「団体様は要予約」という一文。
・通常の場合は予約不要なのか？
・何名から団体なのか？
・完全予約制のお店なのか？
・団体での利用が前提のお店なのか？
解釈が必要な情報は、誤解やズレが生じやすく、 本来伝えたい内容が正しく伝わらないことになります。
これからの時代に必要なのは
ただ正しいだけの情報ではなく、 AIにも、人にも、同じ意味で伝わる情報が必須となるのです。
LB,LGは、AIに迷わず引用されるための情報基盤です
弊社製品（LingualBASE / LingualGATE）は、多言語を含め AIに迷わず引用されるための情報基盤です。
LGシリーズは、情報を増やすための仕組みではありません。すでにある情報を、正しく、伝わる形で整理・管理し、 AI検索時代に対応するための基盤です。
そのためLGシリーズでは情報の意味や使われ方をあらかじめ定義した 「構造化辞書」という仕組みを採用しています。
一般的なホームページやSNSでは実現できない、情報の意味まで整理する「構造化」を行い、AIが正しく理解・参照できる形で、未来に向けた情報価値を創造します。